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"구글안경(Google Sunglasses)" 이라는 말을 들어본 적이 있습니까?


구글이 만들면 다 좋아보인다


물론 없을 겁니다. 제가 만든 말이니까요...(혹시 이전에 하신 분이 계시다면 죄송합니다.ㅋㅋ)

그 의미는 '구글이 만들면 다 좋아보인다' 라는 뜻입니다.

포스팅을 하기위해 Pixazza에 대해서 검색을 해보니, 'Google이 벤처 기업인 Pixazza에 575만달러를 투자할 예정'이라고 합니다.





사실, 포스팅 하기 전에는 괜찮은 아이디어라고 생각은 했지만, 기술적으로는 별로 눈에 띄지는 않았는데 구글때문일까요? 다시 한번 보게 되는 서비스네요.

서두가 길었지만, 그 세상속으로~고고 고고..

Now a picture is worth more than a thousand words.

이게 동영상과 가상현실이 눈앞에 있는 시점에서 무슨 소리인가 하시겠지만 그들은 이말을 외치면서 광고에 대한 관점을 기존 텍스트 기반의 키워드 또는 태그의 인식을 넘어서 이미지 기반의 태그 서비스를 하고 있습니다.

다시 말하면 이미지에 보여지는 상품이나 서비스를 태그 방식으로 이미지 위에 투영시킴으로써 부차적인 정보검색이 필요 없이도 상품을 결재할 수 있도록 합니다.


그냥 이미지는 똑같이



마우스가 롤오버 되면 태그가 표시됩니다.




태그에 마우스를 롤오버 하시면 이렇게 나옵니다.



금발미녀의 금빤딱이 압구정 스타일 스웨터가 탐나신다면 바로 해당 상품과 연결되는 쇼핑몰에서 구매를 하실 수 있습니다. shopbob.com 에서 226 불짜리를 67.80 불에 판매하고 있네요! (핵폭탄급 세일인가?)

IPTV 및 인터넷 동영상에서의 쇼핑정보 기술에 비하면 굳이 기술이라고 말할 만큼의 기술이 들어간거 같아 보이지는 않습니다. 다만, 그 해당 이미지와 쇼핑몰의 물건을 얼마나 인공지능적으로 잘 매칭 시키고 검색이 되느냐가 관건 같아 보이지만 아직까지 그정도 기술은 들어가지 않고 수작업으로 case by case 로 매칭하는 것 같습니다.

기존의 광고와 비슷한 방식으로 상품 결재까지 이어지면 이전 루트에서 들어오게 한 publisher 와 수익에 대해 일정 부분을 분배 하거나 일정액을 주게 됩니다,

이 서비스가 제대로 돌아가기 위해서는 총 4개의 역할군이 필요하게 되는데요.
  1. publisher : 디자인이나 프로그램등을 xhtml와 같은 웹에서 표시할 수 있는 언어 기반으로 나타날 수 있도록 웹페이지를 출판 하는 사람을 말합니다. 여기서는 더 넓게 홈페이지를 운영하고 수정할 수 있는 능력을 가진 사람까지 볼 수 있으며, 수정이 가능한 블로그를 이용하는 블로거 역시 포함이 가능합니다.
  2. advertiser : 상품을 광고 하고 싶은 광고주. 상품을 pr 하고 싶거나 쇼핑몰에서 물건을 판매하는 업자 모두를 말합니다.
  3. expert : 상품 구별 전문가. 해당 상품이 어떤 상품이고 유사상품이 어떤 것인지를 판별해낼 수 있는 전문가를 말합니다.
  4. pixazza : 이 플랫폼을 운영하는 업체를 말합니다.

이해관계자들이 이렇게 복잡한 만큼 사업이라는 행태에 있어서는 쉽지 않은 비지니스가 될 것으로 예상됩니다. 사실 각 4개의 연결고리가 하나라도 맞지 않는 경우는 활성화 되지 않고 이 서비스가 사장될 우려도 있어보입니다.

예를 들어서 홈페이지 운영자는 부수적인 수입을 얻기위해서 해당 사진을 올리고 싶어도 상품과 매칭 되어 있는 사진이나 이미지를 찾아야 할 것이고, 만약 없다면 expert에게 요청해야 되는 수고를 겪음으로써 정보 제공에 있어서 딜레이와 수고를 겪게 되겠지요.

물론, 이런 것을 해결해 나가면서 만들어 가는 것이 사업이긴 하지만요..^^

새롭다면 새로울 수도 있지만, 웹전문가들이 보기에는 그다지 사업성이나 기술력이 탁월하다고 생각되지 않는 이 서비스를 구글이 왜 큰돈을 들여 투자를 한 것일까요?


그 이유는 아마도 ADSENSE의 새로운 돌파구를 이미지 플랫폼 시장에서 찾아보려고 하는 시도 같습니다.

더불어 상품 광고가 이미지나 동영상을 통한 ppl 광고 형태로 계속 진화하면서 관련 산업 expert 분야도 크게 성장할 것이라 예견해 봅니다.


 

새로운 직업군의 탄생



그렇게 되면 방구석에 앉아서 물건은 사지않고 잡지만 보면서 명품 이름과 브랜드를 좔좔 외는 백수들이나, 컴퓨터만 봐도 살 능력은 안되면서 저게 언제 나온 거고 스팩은 어떻고 좔좔 외는 저같은 백수님들에게 expert가 되어 전문직에 종사할 수 있는 날이 오게 되겠지요.



우리에게도 희망의 미래가..ㅠㅠ



삼천포로 너무 흘러 갔네요. 앗참, 서비스가 안정화만 잘 된다면 블로그 하시는 분들에게도 추가 수입원이 될 수도 있을 것 같습니다.

아직까지는 이미지 광고가 텍스트 광고에 비해서 스트레스와 반발감이 적다고 pixazza 측에서 말하기는 하는데요 글쎄요 두고볼 일입니다.

좀 더 자세히 알고 싶으신 분들은 Pixazza 로 방문해 보시길 바랍니다..

Posted by 별이하나

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  1. Subject: 구글이 5백만 달러를 투자한 Pixazza 쇼핑 기술

    Tracked from mepay 쇼핑몰 전문 블로그 2009/04/03 03:21  삭제

    구글은 얼마전 '구글 벤쳐스' 라는 펀드를 만들었다. 구글 벤쳐스는 유망한 벤쳐 기업이나 신기술 같은데 돈을 투자하여 수익을 내는 그런 일을 한다고 한다. 앞으로 1년간 약 1억 달러를 투자 할 예정이라고 하는데.. 벌써 한군데 투자 했다. more.. 5백 75만 달러를 투자했는데 픽사자(pixazza)라는 이미지 기반 태그 기술을 가진 캐나다 신생 업체라고 한다. 5백 75만 달러면 우리나라 돈으로 대략 60억? 정도.. 이미지 태그 기술이란?..

  2. Subject: 이미지 쇼핑을 열어가는 pixazza.com

    Tracked from Webplantip.com 2009/04/06 08:42  삭제

    이미지 쇼핑을 열어가는 pixazza.com mepay 님 블로그에 갔다가 발견한 사이트다. 이 서비스에 구글이 500백만 달러를 투자했다고 하는데 언뜻 이것이 사업이나 서비스가 될까? 싶었는데 별이하나 님의 블로그에서 인사이트를 얻게 되었다. 바로 이미지 광고 플랫폼. 이미 텍스트를 기반으로한 애드센스는 이제 포화 상태이거나 BCG(Boston Consulting Group) 모델에 의하면 Cash Cow로써 새로운 킬러 상품/서비스를 내놔야 하는..

  3. Subject: 이미지 링크를 이용한 광고 프로그램 테스트를 시작합니다.

    Tracked from 패션검색 VIZOOO 2009/07/06 18:19  삭제

    VIZOOO에서 새로운 광고 프로그램인 VAP(VIZOOO Affiliation Program) 테스트를 시작합니다. VAP는 온라인 미디어, 블로그 등에 있는 이미지에 관련 상품 링크를 제공함으로써 해당 이미지의 상품을 쉽게 찾을 수 있는 광고 프로그램입니다. <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 백문이 불여인견이라 우선 직접 보시기 바랍니다. 이미..

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  1. 별이하나 2009/03/30 15:05  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    댓....댓글이 없어요 ㅠ

  2. 그라드 2009/03/30 15:18  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    구글 AdSense랑 연계되고 블로그 등에서 매칭되면 좋을 것 같다...라고 생각했는데 역시 아래쪽에 언급이 되어 있네요 ㅋㅋ
    AdSense가 글의 문맥을 분석해서 자동으로 광고를 생성해주니, 이 Pixazza가 AdSense에 붙어서 글의 문맥과 가까운 이미지를 자동으로 올려주면 태그(상품 정보)가 붙은 이미지를 찾아다닐 수고도 없을 것 같네요. 영화 리뷰를 쓰면 영화 속 캐릭터의 상품이 등장하여 매칭된다거나 하면 리뷰 블로거들에게도 인기를 끌 수 있는 서비스가 되지 않을까~ 싶네요.

    (이글루스에도 AdSense를 달고 싶지만 script 태그 제한이 ㅠㅠ)

  3. 로로롱 2009/03/30 15:34  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    t-commerce가 이런 면에 있어서 웹에게 밀리지 않을까요? pixazza나 동영상 연동 태그를 달아 상품 정보를 알수 있게되면... t-commerce가 정보량에 있어서 웹을 따라갈 수 없을 것 같아요

    • 별이하나 2009/03/30 16:23  댓글주소  수정/삭제

      밀리다기 보다는 다른 영역이지 않을까요..? 분명 tv를 통한 수요자는 pc를 통한 수요자와는 다른 파이가 있을테니까요.. 아 그리고 db만 구축되면 플랫폼에 관계없이 여기저기서 활용이 될 수 있을겁니다..pc건 tv건 모바일이건..

  4. 강팀장 2009/03/30 18:24  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    헉.... 이거 아이디어 괜찮은데요? ㅡ.ㅜ

    이거 원... 난 왜 이런 생각을 먼저 못한겨.ㅡ.ㅡ

    좋은 정보 보고 갑니다~

    • 별이하나 2009/03/30 22:51  댓글주소  수정/삭제

      좋은거 아이템 있으면 같이해요~ㅋㅋㅋ

    • 강팀장 2009/03/31 00:28  댓글주소  수정/삭제

      좋은거 있으세요? 와우~~~

      저한테만 살짝 얘기해 주실래요? ^^ 후다다닥 하게. ^^

      전 머리가 항상 깡통이라서..

      나이 하나씩 늘어갈때마다... 깡통소리도 갈수록 깊이가 더해갑니다....

  5. 윤초딩 2009/03/31 18:06  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    안돼 구글 망해라..
    나는 구글 비활성화 당했으므로 무효..

    어머니 연아 집에 돌와왔나요? ^^

  6. mepay 2009/04/03 04:17  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    정말 좋은 기술 입니다. ~_~
    재밌는 글 잘 읽었습니다.

    별이하나님은 실력자신거 같은데 글이 단 3개 밖에 없네요.
    전에 블로그 운영 하셨죠.?

    • 별이하나 2009/04/05 02:53  댓글주소  수정/삭제

      안녕하세요~^^ 실...력자는 아니구요..그냥 관심있어라 하는 사람이에요..ㅎㅎ 블로그는 운영한적이 없어요.. 앞으로 글을 채워갈 예정이고.. 첫글에 리플을 달아주셨습니다..영광영광영광영광.. 앞으로 채워나가면서 자주 뵜으면 좋겠습니다.. 감사합니다.

  7. 하늘군 2009/04/03 10:15  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    오... 기술적인 부분은 찾아볼 수 없지만

    발상의 전환이 대단하군요...ㅋ

    이미지 태깅에 관심이 있어서 이렇게 들려요.
    좋은 글 감사합니다.

  8. 내가모모군 2009/04/03 11:51  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    좋은 글 잘 읽었습니다.^^
    위에 미페이님 글 보고 타고 왔어요~ ㅎㅎ

  9. 어라 2009/04/03 18:03  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    활성화가 될까 싶었는데 읽고 보니 ... 가능성이 무한대로 보입니다. 오호
    그러나 노가다가 더 심하지는 않을까 하는 생각이 듭니다. 구글이 그것을 좀 쉽게 해줄까요?

  10. 대박천사 2009/04/08 09:26  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    노가다가 아니라.. 이미지 매칭을 자동으로 하는건데..

    수억만장의 사진을 언제 노가다 하나요..ㅋ

    동일한 사진은 동일한걸로.. 없는건 유사한걸로 자동으로 매칭시켜주는군요..

    • 별이하나 2009/04/09 00:58  댓글주소  수정/삭제

      답글 감사합니다. 제가 언급한 노가다의 부분은 광고주의 상품과 이미지의 동일성 또는 유사성을 확인하기 위해 데이터 베이스 구축 부분(pixazza가 listup할, 물론 다른 amazon.com과 같은 곳에서 데이터를 가져 오겠지만) 에 대한 부분을 말씀드린 겁니다.

      말그대로 데이터베이스 구축이 되지 않고 아무이미지나 올려서 짠하고 인식해서 검색해서 연관된(광고주로 따로 등록하지 않아도) 상품을 보여주는 것이 반 노가다라는 관점에서 봤을때를 말씀드린거죠^^..

      참고로 저도 사용해보려고 메일을 보냈는데 non-US area에서는 아직 사용이 불가하다고 통보해오네요..저도 사용하기 전까지 자세한 내용을 알기란 힘들 것 같습니다..

      아시는 분 있으시면 또 알려주세요..

    • Tony.K 2009/04/13 17:21  댓글주소  수정/삭제

      제가 보기엔 이미지 매칭이 자동으로 되는건 아닐 듯 싶습니다. 이미지 매칭을 자동으로 하려면 사진에서 오브젝트 추출을 하여야 하는데 이는 배보다 배꼽이 더 클 수 있습니다. 다만 상품 DB가 구축되어 있고, 이를 비주얼 검색을 통해서 Expert가 쉽게 찾을 수 있게 하면 조금 답은 될 듯 합니다만...

  11. 별이하나 2009/04/13 23:51  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    제가 본문에서 드린 말씀과 동일하네요 ^-^

  12. 하늘군 2009/04/14 19:54  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    좋은 이야기 감사합니다. ^^

  13. 윤초딩 2011/11/14 01:19  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    오... 기술적인 부분은 찾아볼 수 없지만

    발상의 전환이 대단하군요...ㅋ

    이미지 태깅에 관심이 있어서 이렇게 들려요.
    좋은 글 감사합니다.

  14. 별이하나 2011/11/14 01:21  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    안돼 구글 망해라..
    나는 구글 비활성화 당했으므로 무효..